Nvidia выпускает Studio Driver 595.79 с оптимизациями для ИИ
Nvidia выпускает Studio Driver 595.79 с оптимизациями для ИИ
Nvidia выпустила студийный драйвер 595.79, который приносит целевые улучшения производительности в нескольких форматах инференса ИИ и креативных приложениях.
Ключевые улучшения
В заметках к выпуску описаны оптимизации для NVFP4, NeuroStream, LTXV, Flux 2 Klein и инференса на GPU через WindowsML в распространённых наборах инструментов и рабочих процессах.
- Сообщается об оптимизациях моделей NVFP4 для Comfy, направленных на повышение пропускной способности в совместимых конвейерах генеративных моделей.
- NeuroStream получает прирост производительности в Topaz с заметным уменьшением задержек и увеличением пропускной способности для некоторых нагрузок.
- Инференс LTXV показывает ускорение примерно на 50% при использовании весов FP8 и сокращение потребления видеопамяти примерно на 30% в некоторых сценариях.
- Flux 2 Klein может работать вдвое быстрее при использовании нескольких ссылок, а также получает прирост примерно на 40% с весами FP8 и примерно 30% меньшим использованием видеопамяти.
- Инференс VoiceMod через WindowsML теперь выполняется на GPU вместо CPU, что позволяет аппаратно ускоренную обработку аудио на поддерживаемых системах.
Совместимость и оговорки
Производители отмечают, что оптимизации весов NVFP4 ограничены серией GPU 50th, поэтому более старые или другие модели могут не показать тех же преимуществ.
В личной заметке о тестировании пользователь с GeForce 4090 сообщил о планах отдать приоритет оптимизациям FP8 и более высоким, а не специфическим улучшениям NVFP4 на их оборудовании.
Опыт пользователей и тестирование
Ранее, после установки студийного драйвера на чистую систему, тот же пользователь сообщил либо об отсутствии заметных улучшений, либо о снижении производительности в рабочих нагрузках Z-image.
После этого опыта они вернулись к стандартному игровому драйверу, который получает обновления чаще и служит их стабильной базой для тестирования и сравнения.
Текущий релиз призывает к дальнейшей проверке на разных моделях и конфигурациях оборудования, чтобы подтвердить реальные преимущества для создателей контента и инференс-рабочих нагрузок.

