Создание программного продукта, используя только AI-агентов
Создание программного продукта, используя только AI-агентов
Vibe-coding описывает рабочий процесс, при котором нетехнический основатель пишет спецификации продукта в тексте, а AI-агент генерирует код приложения.
Что означает vibe-coding на практике
В этом подходе человек предоставляет подробное описание продукта, а AI самостоятельно занимается кодированием, отладкой и итеративными исправлениями.
Роль человека сосредоточена на требованиях к продукту, критериях приёмки и постоянном уточнении, работая с моделью как технический руководитель.
Какие модели стоит опробовать в первую очередь
Тестирование нескольких крупных моделей в рамках бесплатных пробных периодов помогает определить, какая из них лучше всего соответствует потребностям вашего продукта и ожиданиям по разработке.
- Gemini Pro — ~750₽ в месяц; большой контекстный буфер, подходит для аналитики, хорошо работает с изображениями и скриншотами терминала.
- ChatGPT Go/Plus — ~700₽ в месяц для Go; возможности по коду остаются среди лидеров рынка и интегрируются с агентами для разработчиков.
- Claude Pro/Max — более высокая ежемесячная стоимость; предлагает плагины и инструменты CLI для рабочих процессов, ориентированных на терминал, и продвинутые навыки.
Варианты хостинга и хранения данных
Выбирайте хостинг в соответствии с вашим стеком: serverless-провайдеры хорошо подходят для веб‑фронтендов и небольших бэкендов, тогда как платформенные сервисы подходят для ботов и парсеров.
- Vercel — подходит для сайтов, созданных на Next.js; бесплатный тариф покрывает большинство начальных потребностей и интегрируется с поставщиками Git.
- Railway — простое развертывание для ботов и систем на Python; цены начинаются от $5 в месяц с бесплатным первым месяцем.
Для баз данных предпочтительны решения, которые упрощают интеграцию с моделями и при необходимости обеспечивают обновления в реальном времени.
- Neon — простая настройка и стабильная работа.
- Supabase — широко используется и совместим с многими инструментами экосистемы.
- Convex — оптимизирован для взаимодействий в реальном времени с моделями во время активной разработки.
Храните код в GitHub, чтобы отслеживать версии, обеспечить совместную работу и подключаться к агентам по работе с кодом в вашей среде редактора.
Типичный рабочий процесс vibe-coding
- Подробно опишите продукт выбранной модели, при необходимости запрашивая рекомендации по стеку и технические компромиссы.
- Сгенерируйте подсказку агента и разверните её в редакторе, понимающем код, чтобы начать автоматическую генерацию кода и коммиты.
- При появлении ошибок предоставьте модели скриншоты терминала или логи и запросите целенаправленные исправления или автоматические откаты.
Начало работы и практические советы
Начните с небольшого интерактивного прототипа, например калькулятора или простой веб-формы, и итеративно дорабатывайте, пока агент надежно не воспроизводит требуемое поведение.
Рассматривайте модель как совместного технического эксперта: предоставляйте исчерпывающий контекст, задавайте уточняющие вопросы и проверяйте результаты с помощью тестов и обзоров кода.
Похожие записи

