Анализ ветерана технологической журналистики Ома Маллика показывает, как искусственный интеллект меняет аппаратное обеспечение и сетевую топологию интернета.

Асимметрия трафика

На протяжении трёх десятилетий интернет оптимизировался под доставку контента «вниз» в дома и на устройства, а не под интенсивную отправку данных «вверх» с конечных точек.

Исходящий трафик теперь растёт на 21.7% в год, примерно вдвое быстрее входящего трафика, главным образом из‑за агентов ИИ, отправляющих данные в облачные сервисы.

По данным Nokia на MWC 2026, ИИ генерирует 77 эксабайт трафика в месяц, что составляет 20% от глобального сетевого трафика и растёт на 23% в год.

Внутри дата-центров

Традиционные схемы север–юг от пользователя к серверу уступают место доминирующим восток–западным потокам между GPU внутри кластеров ИИ и между стойками.

Развёртывания ИИ требуют примерно в пять раз больше пропускной способности, чем традиционные дата‑центры, и существующие архитектуры не справляются с такими увеличениями.

Google объявила сеть Virgo для разделения трафика ИИ и обеспечения плоской крупномасштабной топологии, тогда как Meta и AWS соответственно представили внутренние fabric и новые топологии маршрутизации.

Подводные кабели и владение

Владение трансоокеанической пропускной способностью заметно изменилось с 2012 года, когда операторы контролировали около 80% подводных ресурсов.

Сегодня Google эксплуатирует 33 кабеля, полностью владеет 17; у Meta — 16, у Microsoft — 6, у Amazon — 4, в сумме составляя примерно 71% глобальной подводной пропускной способности.

Эти сети переносят около 80% транспацифического трафика и примерно 90% трансатлантических потоков, концентрируя физический уровень у гиперскейлеров.

Инвестиции и последствия для сектора

Гиперскейлеры планируют значительные капитальные вложения, с прогнозируемыми расходами в $600–$700 billion в 2026 году на расширение сетей и вычислительных мощностей.

Строители сетей, такие как Zayo, прокладывают 15,000 новых миль маршрутов волоконной связи, в то время как Microsoft испытывает технологии полых волокон, утверждая примерно 47% прироста скорости по сравнению с традиционными вариантами.

Поставщики платформ для ИИ, такие как Anthropic и OpenAI, полагаются на гиперскейлеров в вопросах инфраструктуры, что подчёркивает: лидерство в продукте ИИ не равнозначно владению базовым сетевым уровнем.

Изменяющаяся топология влияет на связанные экосистемы, включая блокчейн‑сети, децентрализованные протоколы и слои агентов, которые всё чаще взаимодействуют с инфраструктурой в крупном масштабе.