OpenAI опубликовала техническое руководство, объясняющее рекомендуемые практики работы с GPT-6 Astra, отмечая отличия в поведении по сравнению с предыдущими моделями. Документ сосредоточен на адаптации подсказок и конфигурации, чтобы избежать неэффективности.

Обзор

По данным OpenAI, шаблоны ответов Astra требуют пересмотра стратегий составления подсказок и выбора конфигураций, поскольку многие наследуемые подсказки дают неоптимальные результаты или вызывают лишнюю обработку. Руководство описывает практические изменения для согласования намерений и выполнения.

Настройка AGENTS.md и Skills

OpenAI описывает, как структурировать AGENTS.md и управлять Skills, чтобы уменьшить конфликты инструкций, ненужное дублирование задач и состояния ожидания. Рекомендации включают консолидацию перекрывающихся директив и уточнение обязанностей ролей внутри определений агентов.

• Проведите аудит перекрывающихся инструкций в AGENTS.md и объедините или приоритизируйте конфликтующие записи.
• Определяйте минимальные, целенаправленные Skills, чтобы предотвратить избыточную обработку и неоднозначные вызовы.
• Отдавайте предпочтение явным критериям успеха и режимам отказа, чтобы избежать бесконечных повторных попыток или устаревших ожиданий.

Верификационный промпт

OpenAI также предоставила шаблон верификационного промпта, предназначенного для оценки конфигурации на предмет источников лишней работы, конфликтов инструкций и чрезмерных ожиданий. Шаблон запрашивает объяснения причин и предлагает минимальные правки для повышения эффективности.

Руководство нацелено помочь командам перенести существующие развертывания на Astra без ухудшения производительности, сосредотачиваясь на небольших, целенаправленных изменениях, а не на полном переписывании.