Google представила Gemini 4 Carbon, модель, предназначенную для обнаружения уязвимостей в программном обеспечении, оценки их эксплуатируемости и автоматического создания исправлений кода.

По данным Google, Carbon заняла первое место в Artificial Analysis Intelligence Index v5.0 в ходе сравнительных бенчмарков по задачам анализа уязвимостей.

Возможности модели

Новая модель предназначена для выявления слабых мест в исходном коде, оценки потенциальных векторов атак и предложения конкретных патчей для устранения проблем.

Она может генерировать исправления и предлагать защитные изменения при сохранении существующей функциональности, согласно техническому описанию Google.

Результаты тестирования

Внутренние оценки Google показывают несколько улучшений Carbon по сравнению с Gemini 4 Argon по показателям безопасности и надежности.

• Безопасное кодирование: Carbon в внутренних тестах компании генерировал безопасный код более чем вдвое чаще, чем Gemini 4 Argon.
• Утверждения: Модель примерно вдвое реже выдавала необоснованные утверждения, снижая частоту неподдерживаемых заявлений.
• Устойчивость: В тесте Gray Swan ни одна попытка заставить выполнять вредоносные инструкции, внедрённые во внешние данные, не увенчалась успехом против Carbon.

Доступность и ценообразование

Массовый доступ не будет доступен сразу; Google первоначально предоставит Carbon только специалистам по кибербезопасности и доверенным партнёрам.

Широкая доступность планируется после дополнительных проверок безопасности и дальнейшего тестирования, согласно заявлению компании.

Цены соответствуют Gemini 4 Argon и составляют $2 за миллион входных токенов и $10 за миллион выходных токенов.

Контекст индекса

Artificial Analysis Intelligence Index v5.0 оценивает модели по таким задачам, как обнаружение уязвимостей, оценка их эксплуатируемости и генерация предложений по устранению.

Google ссылается на положение в индексе, чтобы проиллюстрировать сравнительную эффективность Carbon на бенчмарках автоматического анализа кода, используемых отраслевыми оценщиками.