Nous Research обновила своего агента Hermes AI до v0.18, введя стабильный режим оркестрации Mixture-of-Agents и новые флаги рабочих процессов.

Режим Mixture-of-Agents

В режиме MoA комитет ведущих закрытых и открытых моделей совместно формирует ответы, а не одна модель генерирует вывод.

По результатам тестов Nous, объединённый ответ от opus-4.8 и gpt-5.5 превзошёл каждую модель при отдельной оценке.

Трассировки рассуждений от участвующих моделей, таких как Claude, GPT и Grok, теперь снабжены явными метками. Это позволяет пользователям оценивать индивидуальный вклад каждой модели в итоговый ответ агрегатора.

Флаги и функции обучения

• /goal — Флаг /goal устанавливает цель проекта и требует от агента подтвердить её выполнение, а не просто сообщить о завершении задачи.
• /learn — С флагом /learn агент обрабатывает папку, ссылку или рабочий процесс, извлекает навык из этого материала и запоминает его.
• /journey — Флаг /journey показывает временную шкалу изученных навыков, полученных с помощью /learn, которую можно отредактировать, чтобы удалить нежелательные элементы.

Оркестрация, проекты и эффективность

Пользователи могут поручать пакеты задач нескольким суб-агентам одновременно; те возвращают результаты, не блокируя основной поток чата.

Новая боковая панель Projects обеспечивает навигацию по кодовой базе в стиле репозитория и управление, похожее на ветки, для рабочих процессов разработки под управлением агентов.

Затраты на самообучение снижаются за счёт передачи анализа чатов вспомогательной лёгкой модели, которая опирается на компактные сводки вместо повторного прочтения полных разговоров.

Nous отмечает дополнительные улучшения и неуточнённые доработки в Hermes v0.18 помимо описанных выше.